找课程
-
数据分析-Table之初识Table
本课程介绍了数据可视化工具Table，包括Tableau安装、基础界面介绍以及简单的案例实践操作。
-
数据分析-Python之数据类型
本课程介绍了Python语言的基础数据类型，包括数值类型、字符串类型、列表、元祖、字典等。
-
数据分析-Python之基础篇
本课程介绍了数据挖掘编程语言Python，包括Python安装、Python编程工具Pycharm安装及破解等
-
数据分析-Mysql之初始数据
本课程介绍了数据库Mysql基础内容，包括Mysql安装及环境变量配置，以及数据库可视化工具Navi
-
数据分析-Mysql之CUDR操作篇
本课程介绍了数据库Mysql的增删改查的Sql语句，包括了DDL、DML、DQL这三部分内容。
-
数据分析-Excel之基础操作篇
本课程介绍了关于Excel中基础的操作，包括Excel的安装及激活、Excel界面介绍、统计分析。
-
数据分析-Excel之函数操作篇
本课程介绍了关于Excel中函数的操作，包括函数规范、逻辑函数、统计函数、查找函数、引用函数
-
大数据经典-大数据生态圈简介
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的
-
大数据经典-SparkSql概述
Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为
-
大数据经典-Linux之基础命令
本科程介绍了Liunx基础命令，包括Linux系统概述、系统安装及相关配置、Linux网络基础、OpenS
-
大数据经典-Kafka概述
KafKa是一个高吞吐量、分布式的发布——订阅消息系统。当前的KafKa已经定位为一个分布式流式
-
大数据经典-Flume概述
flume是一个具有efficiently collecting（收集）, aggregating（聚合）, and moving（移动）